过去很长一段时间里，美国制造在先进半导体领域几近褪色。如今，NVIDIA 正试图改写这一局面。
公司与一众上下游伙伴在美国本土重建从晶圆、板卡到整机、机架乃至 AI 工厂的完整供应链。
NVIDIA 给出的图景相当庞大：合作伙伴网络已覆盖全美 43 个州及更多地区，环节遍及半导体、板卡、系统和机架。
AI 工厂把数据炼成智能
NVIDIA 将这场建设拆成三类工厂：生产先进 AI 逻辑与存储芯片的半导体厂、制造板卡与服务器的电子厂，以及把原始数据转化为智能的 AI 工厂。
面向 Rubin 世代的参考设计将先进封装、光互联、液冷与节水设计纳入整体基础设施。
供应链成熟度影响算力可用性
无论是训练集群规模化部署，还是 InfiniBand 高带宽网卡对多节点通信的支撑，其底层都依赖稳定供应链。
上游制造的标准化和可预期供货周期，将帮助下游集成商更稳定地推进 AI 训练集群与 HPC 平台落地。