随着 AI 工厂机柜密度持续提升，限制算力扩展的因素不再只是 GPU 数量，也包括电力如何更高效地从电网送到加速器。
NVIDIA 官方博客介绍，800VDC 直流供电架构通过减少交流到直流的多级转换，让更多可用电力抵达计算设备，从而支撑下一代 AI 工厂的高密度部署。
为什么传统供电会成为瓶颈
传统数据中心供电需要经过多次转换。机柜功率越高，每一次转换带来的损耗、空间占用和复杂度就越明显。
对 AI 训练集群来说，供配电效率、冷却能力、机柜密度和网络布线会一起决定最终能部署多少有效算力。GPU 采购只是第一步，机房基础设施能不能承接同样关键。
从现有机房到新建 AI 工厂都有路径
NVIDIA 表示，MGX 兼容的 800VDC power rack 预计在 2026 年下半年到来，可在不改造建筑电气系统的情况下，为现有 AC 机房提供面向高密度计算的混合路径。
面向更大规模 AI 工厂，row power center 可通过上方 800VDC 母线支撑多排机柜，未来还会有面向新建设施的 DC power block，将电网电力更直接地转换为 800VDC。
开放标准让供应链更容易形成
NVIDIA、Google 和 Microsoft 通过 Open Compute Project 推动 800VDC 架构标准化，并已有 80 多家设备制造和基础设施公司围绕相关规格建设产品。
对计划建设 AI 训练集群和智算中心的客户而言，这意味着供电架构需要更早进入方案设计阶段。服务器、网络、供电、冷却和机柜布局必须一体化评估，否则后续扩容会被机房条件卡住。
原文参考：https://blogs.nvidia.com/blog/800-vdc-power-architecture-ai-factory/